نشانه گذاری مقاوم و ناآگاه تصاویر با استفاده از تجزیه مقادیر تکین در حوزه تبدیل موجک

با پیشرفت سریع تکنولوژی در شاخه ی کامپیوتر و اینترنت امکان تغییر غیر مجاز داده ها از جمله کپی، توزیع و جعل با سرعت چشمگیری افزایش یافته است. لذا حفاظت از داده، یک نیاز حیاتی است که روش های مختلفی برای آن ارائه گردیده است. یکی از این روش ها نشانه گذاری می باشد. نشانه گذاری به فرآیند تعبیه ی نشانه( در تحقیق مزبور نشانه ی خاکستری) در داخل تصویر میزبان برای کاربردهایی چون اثبات مالکیت، شناسایی صاحب اثر، کنترل کپی و بایگانی اطلاعات اطلاق می شود. در این پایان نامه، چهار الگوریتم برای نشانه گذاری پایدار تصاویر رقمی در حوزه تبدیل موجک گسسته با استفاده از تبدیل مقدار تکین ارائه شده است. در الگوریتم اول که یک روش نیمه کور می باشد، یکی از زیرباندهای فرکانسی مرحله ی آخر تجزیه به عنوان تصویر مرجع انتخاب شده و دوباره روی آن و تصویر نشانه ی خاکستری یک مرحله تبدیل موجک گسسته اعمال می گردد. در ادامه، مقادیرتکین زیرباندهای فرکانسی تصویر نشانه در مقادیر تکین زیرباندهای فرکانسی متناظر تصویر مرجع جایگذاری می گردد. در الگوریتم دوم، ضعف اصلی الگوریتم اول) نیاز به تصویر مرجع برای بازیابی مقادیر تکین تعبیه شده( مرتفع شده است. لذا این روش یک روش کور می باشد. در این روش، زیرباندهای فرکانسی تصویر میزبان به بلوک های 2×2 تقسیم شده و بیت های مقادیر تکین به ترتیب در داخل بلوک های زیرباندهای فرکانسی جایگذاری می گردد. الگوریتم سوم، نسخه ی توسعه یافته ای از الگوریتم دوم می باشد و از این واقعیت که پایداری سیستم نشانه گذاری با تعبیه مقادیر تکین تصویر نشانه در داخل مقادیر تکین زیرباندهای فرکانسی به میزان قابل توجهی افزایش می یابد، استفاده می کند. البته جایگذاری به صورت افزونه، شفافیت سیستم نشانه گذاری را به شدت پایین می آورد. بنابراین، در این روش مقادیر تکین تصویر نشانه، یک بار در بیت های انتخاب شده ای از مقادیر تکین زیرباندهای فرکانسی مختلف قرار می گیرد. الگوریتم چهارم با استفاده از درخت تجزیه ی مقادیر تکین که برای اولین بار در این پایان نامه تعریف شده است به درج مقادیر تکین تصویر نشانه در مقادیر تکین درخت تجزیه می پردازد. برای بررسی کیفیت و کارایی روش های ارائه شده، شفافیت و پایداری روش های پیشنهادی توسط معیارهای مختلفی مورد بررسی قرار گرفت. تصاویر نشانه گذاری شده توسط این الگوریتم ها هیچ گونه تغییر یا خرابی قابل تشخیص توسط سیستم بینایی انسان را بروز نمی دهند. برای تست پایداری، هجوم های مختلفی بر روی تصاویر نشانه گذاری امتحان گردید. روش های ارائه شده توانایی پایداری در برابر اکثر این هجوم ها را دارند. الگوریتم های ارائه شده می توانند کاندیداهای خوبی برای شناسایی و اثبات مالکیت در محیط هایی که در آن رسانه ی نشانه گذاری شده با هجوم های مختلف هندسی و غیر هندسی روبرو می شود، باشند.